利用基因體表現數據+人工智慧 , 精確辨認癌症

因為癌症中會有與正常組織不同的基因變化,而且不同癌症的基因變化組成不同,這時就可以用人工智慧(AI)方式,辨認癌症。

例如這研究中,我用多基因模式計算基因體表現,運算資料再用人工智慧辨認卵巢癌,準確度近100% 。

卵巢癌有許多相似的次分型,這關係到治療藥物的選擇,使用AI技術辨認這些相似的次分型,準確度也有95%以上。

辨認癌症的次分型是選擇治療的第一步,如果癌症有進一步分析基因,可以更精準的治療, 預計將來AI在診斷及治療癌症方面可以提供很大的幫助。

奎寧對新冠肺炎的治療效果

這幾天大家都在討論,奎寧對新冠肺炎到底有沒有治療效果 ?

其實新冠肺炎剛開始流行時,大陸那就已經有人觀察到奎寧可以用於治療新冠肺炎, 之後我發現這類報告有增加的趨勢,不過目前缺乏大規模臨床試驗。

近日有篇Cell Research的文章仔細地做了個體外試驗,同時比較瑞德西韋及奎寧的效果,看來奎寧效果甚至更好些。

奎寧為何有效 ?  其實它並不會消滅病毒,而是經由抑制病毒進入細胞(透過提高endosome pH值),加上奎寧免疫調節兩個雙重作用,治療新冠肺炎。

免疫調節很重要,可能可以預防病毒引起免疫風暴及後遺症,包括肺纖維化。

我的看法是,併用瑞德西韋(抑制病毒複製)及奎寧(抑制病毒進入細胞及免疫調節),完整阻斷整個致病路徑,可能會有更佳的療效。 

其他如Avigan (抑制RNA 聚合酶)及azithromycin(抗生素)也是極有潛力的藥物。

憂鬱症的體質

悲傷與憂鬱症這兩者有相當重疊的部分,以致常常被搞混。

生活上難免會遇到不幸的事情,造成情緒悲傷,隨著心情適應,悲傷會慢慢淡化消失 ; 但是憂鬱症會維持很長很長一段時間,甚至沒有事件誘發,憂鬱自己就出現。

有些人有憂鬱症傾向,也就是有體質的關係 ; 有這體質,加上環境心理因素,憂鬱症就出現了。

所謂體質其實是一群異常基因所造成的,這些基因可能負責神經傳導物的接收及合成,或是神經系統的發育。

例如有TPH2基因異常的人,血清素的合成會受影響,所以平常可多吃富含色胺酸(Tryptophan)的食物加強血清素製造 ; 牛奶、雞肉、牛肉,或優格、起司等乳製品,或像香蕉、蛋、全穀雜糧類、蜂蜜等,也都含有豐富的色胺酸。

有憂鬱體質,經過適當的調整,可以減少發病的機會。

最佳的健康來自身體系統的衡定狀態

疾病發生的原因之一,是因環境變化的刺激負荷讓身體系統的無法做出適當的反應。

免疫系統太強並非好現象,新冠肺炎會致命的原因之一,是因為身體被感染之後,免疫系統反應過強,產生細胞激素風暴 (cytokine storm),造成肺泡中充滿大量因免疫反應製造出的黏液,最後淹死自己。

人有兩萬多對基因,可能大家對它們不熟,不過基因們彼此會交互作用執行特定功能,自發地維持身體系統衡定,確保身體能健康運作。要維持健康,就避免作會破壞系統衡定的事情,例如暴飲暴食。

醫療的工作,主要是幫助維持系統穩定 ; 其實大部分疾病都是身體自己修復痊癒的,要對自己的身體有信心。

所以衡定最重要。健康來自穩定運作且功能正常的系統,這是系統醫學的核心概念。

癌症與維他命D的關係

透過大數據,我分析了一千多個人卵巢癌基因體表現的資料,發現癌細胞的功能有個值得注意的變化:

  1. 維他命進入細胞有困難
  2. 維他命D的合成出問題

現在知道維他命D低會增加癌症風險,但是大型研究卻發現,補充維他命D無法改善癌症進展,這兩個看似矛盾的結果,原因應該像是上面的發現” 維他命進入細胞有困難”,所以在有癌症之後,吃多了也沒用的緣故。

維他命D濃度可抽血檢查,我發現幾乎每個人結果都是 ”不足” 。 建議維他命D還是該適量補充,因為維他命D濃度低會增加癌症風險。